AI 门槛研究 · 图表库

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通用岗位 992 条 · 上海 + 北京10 张

01

四层筛子:从 100% 一路筛到 7.5%

一句话结论从"全部在招岗位"到"真的把 AI 写成必须技能",只剩 7.5% —— 第一层就筛掉 84.7%(完全没提 AI),第二层再筛掉 7.0%(提了但没写进要求),第三层只筛掉 0.8…

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02

把提到 AI 的要求拆开:只有 1/5 是纯"必须"

一句话结论在提到 AI 的要求里,纯"必须型"只占 20.5%,纯"优先型" 25.3%,两者兼有 7.2%,剩下 47.0% 只是描述性提及——"对 AI 有兴趣""相关专业"这类,根本构不…

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03

措辞词频:出现最多的是"优先",不是"必须"

一句话结论硬措辞合计占 51.1%、软措辞占 48.9%,几乎势均力敌;而单个词里占比最高的是"优先"(23.7%),其次是"具备"(17.0%)和"熟练"(16.3%)。"必须"两个字只占 …

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04

门槛加在了哪些岗位:不是技术岗,是公关和法律

一句话结论严口径门槛率最高的是公关/广告/品牌 13.9%和法律/合规 13.0%——两个典型的"和文字打交道"的岗位;而财务/会计只有 1.3%、销售 2.2%,几乎没被波及。

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05

门槛在地图上:海淀 27.3%,宝山 0%

一句话结论AI 门槛在同一座城市内部极度不均:北京海淀 27.3%、上海徐汇 16.0%,而上海松江 2.0%、宝山 0%——两极相差 13 倍以上。

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06

不是"机器换人",是"机器改岗":98.5% 对 1.5%

一句话结论全库里增强型用语占 98.5%,替代型用语只占 1.5%。用人单位谈论 AI 的方式,几乎完全是在讲"它能帮我做什么",而不是"它会顶掉谁"。

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07

要求的是"会用 AI",不是"会造 AI"

一句话结论含 AI 要求的岗位里,应用型(AI 工具 / 大模型 / AIGC / 智能体 等"使用"类)占 53.7%,研发型(算法 / 微调 / 数据标注 等"构建"类)只占 2.4%。其…

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08

门槛之上还有一道学历墙

一句话结论要求 AI 的岗位里 本科+硕士占 72.0%,而不要求 AI 的岗位只有 42.2%——AI 门槛之上,还压着一道学历墙。流向差异也很清楚:要求 AI 的岗位有 17.1% 落在 …

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09

"AI 溢价"到底溢价在谁身上:控制变量后大幅缩水

一句话结论总体溢价 +25.0%,但拆开看:北京市内 0.0%、本科学历内 +5.6%;而法律/合规是 -43.5%(AI 岗中位 5,655 元 vs 非 AI 岗 10,000 元)、运营…

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10

两块完全不同的学历结构

一句话结论本科在要求 AI 的岗位里占 70.7%,在普通岗位里只占 40.9%;而普通岗位的最大一块是大专 42.6%,还有 7.8% 是高中及以下——这一档在 AI 岗里几乎不存在。

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AI 岗位 596 条 · 北京/上海/深圳/杭州/广州7 张

01

学历墙:596 个岗位,一层层筛到只剩 4.5%

一句话结论AI 行业的学历门槛是一道陡峭的漏斗:596 个岗位里,85.7% 要求本科及以上,26.5% 要求硕士及以上,最后只剩 4.5% 面向博士。学历不限+大专加起来还不到 15%。

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02

学历不同,流向的薪资档也不同

一句话结论学历越低,越集中在左侧的薪资档:大专岗位有 54% 落在 1 万以下(学历不限为 52%);而硕士有 53% 落在 2 万以上,博士则 100% 都在 1.5 万以上。

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03

学历阶梯:断崖在"大专→本科"

一句话结论全国口径下,学历与薪资是阶梯式跳升:大专 8,000 → 本科 15,000(+87.5%)→ 硕士 20,000(+33.3%)→ 博士 25,000(+25.0%)。"大专升本科…

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04

五座城市:中位数一样,天花板不一样

一句话结论五座城市的薪资中位数几乎一样(四城 15,000、广州 12,500),但箱体和须线完全不同:深圳 75% 分位 24,000、最高 75,000;北京 75% 分位只有 19,00…

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05

五座城市的多维画像:一城一线,五个维度

一句话结论五座城市是五种不同的"招 AI 方式":杭州学历门槛最高(硕博岗 32.5%)且薪资不低;深圳薪资均值最高(18,581);上海学历最宽松(16.0%)但外包占比最高(28.3%);…

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06

同一个"AI 行业",底部和顶部差 2 倍

一句话结论AI 岗位的结构高度偏科:算法/模型研发占了,中位月薪 16,000 元;而底部的数据标注/评测只有 7,000 元、运营/内容 8,000 元——不到行业头部的一半。

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07

学历门槛 × 薪资水平:五城各站一个角

一句话结论把"学历门槛"和"薪资水平"放在两个坐标轴上,五座城市各自站到了不同的角落:杭州在右上(学历最卷、薪资较高)、深圳偏上(薪资最高、学历中上)、上海偏左(学历最松、薪资中上)、北京靠下…

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通用岗位 992 条 · 补充图组7 张

01

桑基图:门槛是怎么被"筛"出来的

一句话结论招聘信息里说"要 AI"的岗位中,将近一半只是公司在做 AI 生意——真正把它写进职位要求的,只占全部招聘的 8.3%,而且几乎全是公关、法律和运营岗。

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02

斜率图:谁的 AI 门槛是"虚"的

一句话结论AI 门槛在销售和运营岗上是"虚"的(严口径下缩水七成以上),只有在公关与法律岗上是"实"的——它们的门槛率始终站在 13% 以上。

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03

双环旭日图:内圈 AI 岗位、外圈普通岗位的学历结构

一句话结论同样一个"本科学历",在要求 AI 的岗位里是绝对主流(70.7%),在普通岗位里只是半壁(40.9%)——AI 门槛之上,还压着一道学历墙。

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04

雷达图:AI 门槛到底要求什么能力

一句话结论市场要的是"会用 AI 工具",不是"会造 AI"——应用类能力(AI 工具 25.6%、大模型 22.0%)的出现率,是研发类(Python/编程 8.5%、数据标注 4.9%)的…

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05

哑铃图:AI 溢价在每一层分别有多少

一句话结论跨过 AI 门槛的岗位,月薪中位比同类岗位高 2K(10K vs 8K)——而且这个差距在控制学历和城市之后依然存在,说明它不只是"高学历的红利"。

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06

气泡散点图:门槛在地图上有多不均

一句话结论AI 门槛不是按城市均摊的——海淀 27.3%、松江 2.0%,同一座城市内部就差 13 倍,而岗位多的区并不等于门槛高。

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07

矩形树图:面积看体量,颜色看门槛

一句话结论招人最多的两类岗位(公关/广告占 26.0%、法律/合规占 16.8%)恰好也是最要求 AI 的;而岗位量排第四的财务/会计(15.6%)门槛只有 1.3%——几乎完全没被波及。

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